Lernziele

Datensätze, Merkmale und Daten erheben

Wir kennen die folgenden Begriffe und können Sie an einem gegebenen Datensatz erklären: Datensatz, Datenmatrix, Merkmalsträger, Merkmal, Merkmalsausprägung, Grundgesamtheit, Stichprobe, Zufallsstichprobe, Stichprobenumfang, Zufallsexperiment, Versuchsreihe, Urliste. (Kapitel 1 + 2)
Wir können quantitative und qualitative Merkmale unterscheiden. Weiter können wir bestimmen, ob es ein stetiges oder diskretes (quantitatives) Merkmal ist und ob ein qualitatives Merkmal eine kategorielle oder sogar eine ordinale Variable ist. (Kapitel 1)
Wir kennen die Skalenniveaus Nominalskala, Ordinalskala und Kardinalskala und können erklären, welche Eigenschaften damit gemessen werden können. (Kapitel 1)

Wir verstehen die folgenden Darstellungsformen von Daten: Häufigkeitsverteilung (relativ und absolut), Säulendiagramm, Kreisdiagramm, Graph, Histogramm, Box-Whisker-Plot.
Das heisst, wir können Datensätze in einer der genannten Formen darstellen oder aus einer gegebenen Darstellung die zugrundeliegenden Daten herauslesen. (Kapitel 3)
Wir kennen typische Fehler, wie Daten verfälscht dargestellt werden, und können diese bei einer gegebenen Darstellung erkennen.
Zu den typischen Fehlern gehören: abgeschnittene Säulen (beim Säulendiagramm), zwei Graphen mit unterschiedlichen Skalen im gleichen Bild, Kreisdiagramme mit mehr als 100%, das Vergleichen von absoluten Häufigkeit bei unterschiedlich grossen Gruppen, Flächen als stark unterschiedliche Formen darstellen, unproportionale zwei- und dreidimensionale Darstellung von Daten. (Kapitel 4)

Sie verstehen die Schreibweise und die dazugehörigen Begriffe (Start-/Endwert, Laufvariable) des Summenzeichens und können eine gegebene Summe berechnen.
Zu einem gegebenen Datensatz können Sie die folgenden Lagemasse bestimmen: Mittelwert, Modus, Median, Minimum, Maximum, Quartile.
Zu einem gegebenen Datensatz können Sie die folgenden Streumasse bestimmen: Varianz, Standardabweichung, Spannweite, Interquartilsabstand.
Sie können ein Lage- oder Streumass auf seine Robustheit (Anfälligkeit auf Ausreisser) beurteilen.
(Kapitel 5)